Для доступа к полным текстам документов и необходимо авторизоваться.
Как авторизоваться?
- если Вы являетесь читателем Национальной библиотеки введите в окне "Авторизация" в правом верхнем углу свою фамилию (логин) и № читательского билета (Пароль)
- если Вы не являетесь читателем Национальной библиотеки УР пройдите по ссылке «Зарегистрироваться» и заполните регистрационную форму виртуального читателя.
Экономико-математическое моделирование и прогнозирование электропотребления промышленного предприятия (на примере ОАО "ММК") / В. Ш. Трофимова // Экономика, статистика и информатика: вестник УМО. - 2010. - N 4. - С. 109-114
Аннотация: Рассматривается проблема прогнозирования электропотребления промышленного предприятия с целью минимизации дополнительных расходов, связанных с недобором и перебором мощности.
Энергоэффективность: рейтинг российских регионов по электропотреблению за 1990-2010 годы // Электрика. - 2010. - N 8. - С. 3-15. - Библиогр.: с. 15 (14 назв. ). - Публикация подготовлена научной школой профессора Б. И. Кудрина
Аннотация: Рассмотрены основные принципы рейтинговой оценки регионов по электропотреблению. Проведен анализ основных тенденций развития регионов и дан прогноз до 2010 г.
Short-Term Load Forecasting for Electric Power Systems Using the PSO-SVR and FCM Clustering Techniques / Pan Duan // Energies. - 2011. - Vol. 4, iss. 1. - P. 173-184
Аннотация: В статье представлен новый комбинированный метод оперативного и краткосрочного прогнозирования нагрузки электроэнергетической системы на основе алгоритма кластеризации нечетких с-средних, метода роя частиц и регрессии опорных векторов.
Прогнозирование потребления электроэнергии / Т. Е. Туртукина, Е. А. Шутов // Энергосберегающие технологии : материалы Междунар. молодеж. конф. / Томский политехн. ун-т. - Томск, 2011. - Т. 1. - С. 32-34
О необходимости создания системы управления компенсацией реактивной мощности и уровнем напряжения / В. Г. Басманов, Д. А. Порошин // Энерго- и ресурсосбережение - XXI век : IX Междунар. науч.-практ. интернет-конференция. - Орел, 2011
Аннотация: В данной статье рассматриваются вопросы компенсации реактивной мощности в отношении создания объединённых систем управления. Данные системы выполняются на базе современной микропроцессорной техники и используются для работы современных способов прогнозирования электрических нагрузок.
Оценка и прогнозирование состояния изоляционных промежутков энергетического оборудования высокого напряжения / Е. В. Зенова [и др.] // Вестник Московского энергетического института. - 2011. - № 2. - С. 40-44
Аннотация: Предлагается метод контроля состояния изоляционных промежутков силового энергетического оборудования, в основе которого лежит представление об обобщенном индексе поляризации (tpi), отражающем основные процессы поляризации, развивающиеся в изоляционном промежутке под действием приложенного электрического поля. Высокая чувствительность индекса tpi к изменению структуры изоляционного промежутка и процессам старения материалов, работающих в нем, обеспечивает высокую надежность предлагаемого метода контроля и достоверность получаемых результатов оценивания.
Доп.точки доступа: Зенова, Е. В.; Чернышёв, В. А.; Кисляков, М. А.; Посохин, А. В.
Использование методов нейросетевого моделирования при краткосрочном прогнозировании электропотребления / В. Н. Мещеряков, Т. А. Полозова // Электрика. - 2011. - №11. - С. 43-45
Аннотация: Рассмотрена возможность применения метода нейросетевого математического моделирования при краткосрочном прогнозировании объемов электропотребления области для повышения точности расчетов.
Анализ временных рядов как метод построения прогноза потребления электроэнергии / С. Г. Сидоров, А. В. Никологорская // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2010. - Вып. 3
Прогнозирование реактивной мощности узлов нагрузки для оптимальной компенсации реактивной мощности в условиях неопределённости / Н. В. Савина, А. А. Казакул // Вестник Иркутского Государственного Технического Университета. - 2012. - № 2. - С. 92-99
Аннотация: Предложена технология и алгоритм прогнозирования информационных потоков в условиях неопределенности с использованием сочетания обратного вейвлет-преобразования, теорий случайных процессов и нечетких множеств для решения задачи оптимальной компенсации реактивной мощности. Применение предложенной технологии прогнозирования позволяет проводить анализ, корректировку и прогнозирование реактивных мощностей узлов нагрузок для получения оптимального результата при определении мест установки в распределительных сетях и мощностей компенсирующих устройств и их регулировании.
Интеллектуальные системы автоматизации управления энергосбережением / В. А. Камаев, М. В. Щербаков, А. Бребельс // Открытое образование. - 2011. - № 2. - С. 227-231
Аннотация: В статье рассматривается вопросы архитектуры и функциональности интеллектуальных систем автоматизации управления энергосбережением. Представлены компоненты системы, среди которых ключевым является модуль интеллектуального анализа данных и формирования знаний из данных. Отражены вопросы реализации блока интеллектуального управления энергосбережением.
