Подсказка
 

Для доступа к полным текстам документов и сервисам для web-пользователей необходимо авторизоваться.

Как авторизоваться?

- если Вы являетесь читателем Национальной библиотеки введите в окне "Авторизация" в правом верхнем углу свою фамилию (логин) и № читательского билета (Пароль)

- если Вы не являетесь читателем Национальной библиотеки УР пройдите по ссылке «Зарегистрироваться» и заполните регистрационную форму виртуального читателя.

Авторизация
Фамилия
Пароль (№ ЧБ)
 

Базы данных

Вид поиска

Энергетика. Энергопотре­б­ле­ние и энергосбереже­ние - результаты поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Сводный краеведческий каталог (6)БД Дорожно-транспортный комплекс: ресурсы Интернета (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос:

генетический алгоритм

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
Reconstruction of Faulty Wiring Networks Using Reflectometry Response and Genetic Algorithms / M. K. Smail [и др.] // International Journal of Applied Electromagnetics & Mechanics. - 2011. - Vol. 35, iss. 1. - P. 39-55
Аннотация: В статье даны рекомендации для поиска и устранения неисправностей в электропроводке локационным (рефлектометрическим) методом.

Доп.точки доступа:
Smail, Mostafa Kamel; Pichon, Lionel; Olivas, Marc; Auzanneau, Fabrice; Lambert, Marc

Найти похожие

2.
Определение оптимальных точек размыкания в сложнозамкнутых электрических сетях с помощью генетического алгоритма / С. Е. Кокин // Промышленная энергетика. - 2012. - № 2. - С. 28-31
Аннотация: Рассмотрены вопросы оптимизации режимов работы распределительных сетей (РС) напряжением 6 – 10 кВ, выполненных в виде сложнозамкнутых сетей большой размерности. Для устранения уравнительных потоков в реальном режиме такие сети работают с размыканием контуров. Цель оптимизации режимов работы сетей - снижение потерь активной мощности. Выбор оптимальных точек размыкания является сложной дискретной задачей. Для ее решения предложено использовать генетический алгоритм.

Найти похожие
Заказ по ЭДД "МАРС2"

3.
.
A Study of the Factors Influencing the Optimal Size and Site of Distributed Generation / S. Biswas, S. K. Goswami, A. Chatterjee // Journal of Clean Energy Technologies. - 2014. - Vol. 2, № 1. - P. 28-33
Аннотация: В статье рассмотрены факторы, определяющие выбор месторасположения и мощностей объектов распределенной генерации электроэнергии.

Доп.точки доступа:
Goswami, S. K.; Chatterjee, Amitava

Найти похожие

4.
Эвристический алгоритм оптимизации мощности в активно-адаптивной сети / А. В. Кычкин, А. В. Чудинов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2015. - № 15. - С. 97-107
Аннотация: Рассмотрен эвристический алгоритм оптимизации режимов распределенной генерации энергосистемы на примере локального сегмента активно-адаптивной сети, состоящей из четырех генераторов и шести потребителей электроэнергии.

Доп.точки доступа:
Чудинов, А. В.

Найти похожие

 

 

Объем электронных баз данных

Число записей на 23.04.2017

Новые строительные технологии2860
Дорожно-транспортный комплекс2810
Устойчивое развитие сельского хозяйства3456
Энергетика. Энергопотре­б­ле­ние и энергосбереже­ние3082
Машиностроительные технологии, оборудова­ние и материалы173
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)