Подсказка
 

Для доступа к полным текстам документов и сервисам для web-пользователей необходимо авторизоваться.

Как авторизоваться?

- если Вы являетесь читателем Национальной библиотеки введите в окне "Авторизация" в правом верхнем углу свою фамилию (логин) и № читательского билета (Пароль)

- если Вы не являетесь читателем Национальной библиотеки УР пройдите по ссылке «Зарегистрироваться» и заполните регистрационную форму виртуального читателя.

Авторизация
Фамилия
Пароль (№ ЧБ)
 

Базы данных

Вид поиска

Энергетика. Энергопотре­б­ле­ние и энергосбереже­ние - результаты поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Сводный краеведческий каталог (6)БД Дорожно-транспортный комплекс: ресурсы Интернета (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос:

генетический алгоритм

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.
Reconstruction of Faulty Wiring Networks Using Reflectometry Response and Genetic Algorithms / M. K. Smail [и др.] // International Journal of Applied Electromagnetics & Mechanics. - 2011. - Vol. 35, iss. 1. - P. 39-55
Аннотация: В статье даны рекомендации для поиска и устранения неисправностей в электропроводке локационным (рефлектометрическим) методом.

Доп.точки доступа:
Smail, Mostafa Kamel; Pichon, Lionel; Olivas, Marc; Auzanneau, Fabrice; Lambert, Marc

Найти похожие

2.
Определение оптимальных точек размыкания в сложнозамкнутых электрических сетях с помощью генетического алгоритма / С. Е. Кокин // Промышленная энергетика. - 2012. - № 2. - С. 28-31
Аннотация: Рассмотрены вопросы оптимизации режимов работы распределительных сетей (РС) напряжением 6 – 10 кВ, выполненных в виде сложнозамкнутых сетей большой размерности. Для устранения уравнительных потоков в реальном режиме такие сети работают с размыканием контуров. Цель оптимизации режимов работы сетей - снижение потерь активной мощности. Выбор оптимальных точек размыкания является сложной дискретной задачей. Для ее решения предложено использовать генетический алгоритм.

Найти похожие
Заказ по ЭДД МАРС

3.
.
A Study of the Factors Influencing the Optimal Size and Site of Distributed Generation / S. Biswas, S. K. Goswami, A. Chatterjee // Journal of Clean Energy Technologies. - 2014. - Vol. 2, № 1. - P. 28-33
Аннотация: В статье рассмотрены факторы, определяющие выбор месторасположения и мощностей объектов распределенной генерации электроэнергии.

Доп.точки доступа:
Goswami, S. K.; Chatterjee, Amitava

Найти похожие

4.
Эвристический алгоритм оптимизации мощности в активно-адаптивной сети / А. В. Кычкин, А. В. Чудинов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2015. - № 15. - С. 97-107
Аннотация: Рассмотрен эвристический алгоритм оптимизации режимов распределенной генерации энергосистемы на примере локального сегмента активно-адаптивной сети, состоящей из четырех генераторов и шести потребителей электроэнергии.

Доп.точки доступа:
Чудинов, А. В.

Найти похожие

5.
Решение ряда электроэнергетических задач с использованием методов искусственного интеллекта / Н. М. Зайцева // Омский научный вестник. - 2017. - № 4 (154). - С. 55-59 : граф. - Библиогр. в конце ст.
Аннотация: Рассмотрены проблемы поиска энергоэффективного режима функционирования и прогнозирования энергопотребления для одного из энергоемких непрерывных производств, которое характеризуется нелинейностью, инерционностью и замкнутостью. Для их решения предложено детерминированное моделирование технологического процесса производства с применением нечеткой логики. Для решения оптимизационной задачи поиска энергоэффективного режима применен генетический алгоритм, в результате которого получены значения управляющих технологических параметров, обеспечивающих снижение энергозатрат производства. Для прогнозирования энергопотребления предложена модель динамического характера, позволяющая при любых технологических режимах определять электропотребление производства без ретроспективных данных.


Найти похожие

6.
Применение генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети / Р. В. Соколов, А. С. Самульченков // Вестник Иркутского Государственного Технического Университета. - 2018. - Т. 22, № 2. - С. 131-141 : табл.
Аннотация: Показана принципиальная возможность применения ГА для расчета УР ЭС.Составлен алгоритм и программа для расчета УР ЭС методом ГА. Проведена верификация результатов расчетов методом ГА с результатами расчета традиционными итерационными методами математического анализа. Разработан альтернативный метод расчета УР ЭС, достоинством которого является высокая точность расчетов при значительном снижении требований к вычислительным ресурсам.

Доп.точки доступа:
Самульченков, А. С.

Найти похожие

 

 

Объем электронных баз данных

Число записей на 18.06.2018

Новые строительные технологии3334
Дорожно-транспортный комплекс3273
Устойчивое развитие сельского хозяйства3944
Энергетика. Энергопотре­б­ле­ние и энергосбереже­ние3570
Машиностроительные технологии, оборудова­ние и материалы410
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)